Introduction au dossier « Équité en apprentissage automatique »

Résumé

Pour celles et ceux qui s’intéressent à la prise en compte de l’équité dans les systèmes d’intelligence artificielle, la célèbre analogie qu’établit Rawls en 1971 dans Théorie de la justice peut sonner étrangement (Rawls, 2009). Dans ce domaine de recherche nouveau, à la croisée du machine learning et des sciences sociales, les valeurs de justice et vérité semblent moins reposer sur une logique de similitude de forme que sur celle d’une liaison intime. L’analogie de Rawls est d’autant plus frappante aujourd’hui que les machines prédictives se présentent à la fois comme des institutions sociales et des systèmes de pensée où s’entremêlent, de manière indissociable, les valeurs de justice et vérité.