Vol. 10 No. 3 (2022): Équité en apprentissage automatique
Cette nouvelle livraison de Statistique et Société porte presque intégralement sur l’intelligence artificielle. Nous présentons un dossier monté par Bilel Benbouzid qui porte sur l’équité algorithmique. Qu’est-ce à dire ? Comme le montre l’introduction au dossier, il s’agit de l’exigence qui pèse sur les algorithmes de traiter les populations et sous-populations qui constituent une société de façon équitable. Le premier article, dû à Gilbert Saporta, expose les principaux concepts et paradoxes permettant de s’emparer de cette question. Philippe Besse présente dans l’article suivant les principales règlementations européennes dans ce secteur. Arthur Charpentier et Laurence Barry creusent, dans le troisième article, le cas spécifique du champ de l’assurance où le traitement équitable des personnes est évidemment crucial. Enfin, la parole est à nouveau donnée à Bilel Benbouzid qui, dans une communication conclusive, présente des outils venant des Science and Technology Studies permettant de faire la théorie des faits qui ont été abordés auparavant.
